Vacatures

The Department of Data Analytics and Digitalisation is looking for an assistant/associate professor with a strong academic track record in theoretical and applied work in statistical learning or related areas, preferably with affinity with applications in business, economics and/or finance.

 

Job Description
The Assistant or Associate Professor contributes high quality research and education to the department and is committed to collaborate with other researchers within SBE as well as beyond. 

 

Responsibilities:

• Teaching: The candidate is expected to deliver high-quality and engaging lectures, tutorials, and workshops and coordinating courses in the areas of data analytics  and digitalisation to undergraduate, graduate, and postgraduate students.
• Research: Conducting innovative and impactful research in the field of statistical learning or related areas. The candidate is expected to contribute to funding acquisition and write grant proposals. 
• Curriculum Development: Collaborating with the faculty to develop and update course materials, ensuring they align with the latest advancements in the field.
• Student Supervision: Providing guidance and mentorship to undergraduate and postgraduate students on research projects, theses, and dissertations.

Requirements

• Educational Background: A PhD degree in econometrics, statistics, data science, computer science, operations research, mathematics, artificial intelligence or closely related fields.
• Teaching Experience: Prior experience in teaching data analytics and digitalisation courses at the university level is preferred.
• Research Track Record: The ideal candidate should have commitment to excellence in research, with a strong affinity for applied research and industrial projects. They should have proven expertise in data analytics and digitalization, demonstrated through publications, conference proceedings, and ongoing projects.
• Technical Skills: Proficiency in programming languages and a sound understanding of data analytics tools and technologies are desired.
• Communication: Excellent written and verbal communication skills in English are required. The department appreciates an open mind to multidisciplinary research and the ambition to combine rigor with relevance.

 

 What we offer
As Assistant/Associate Professor in Statistical Learning at School of Business and Economics, you will be employed by the most international university in the Netherlands, located in the beautiful city of Maastricht. In addition, we offer you:

• Good employment conditions. The position is graded in scale 11 according to UFO profile Lecturer 2, with corresponding salary based on experience ranging from € 4.537 and € 6.209 gross per month (based on a full-time employment of 38 hours per week). In addition to the monthly salary, an 8.0% holiday allowance and an 8.3% year-end bonus apply.
• An employment contract for a period of 18 months with a scope of 1,0 FTE. 
• At Maastricht University, the well-being of our employees is of utmost importance, we offer flexible working hours and the possibility to work partly from home if the nature of your position allows it. You will receive a monthly commuting and internet allowance for this. If you work full-time, you will be entitled to 29 vacation days and 4 additional public holidays per year, namely carnival Monday, carnival Tuesday, Good Friday, and Liberation Day. If you choose to accumulate compensation hours, an additional 12 days will be added. Furthermore, you can personalize your employment conditions through a collective labor agreement (CAO) choice model. 
• As Maastricht University, we offer various other excellent secondary employment conditions. These include a good pension scheme with the ABP and the opportunity for UM employees to participate in company fitness and make use of the extensive sports facilities that we also offer to our students. 
• Last but certainly not least, we provide the space and facilities for your personal and professional development. We facilitate this by offering a wide range of training programs and supporting various well-established initiatives such as 'acknowledge and appreciate'. 
   

The terms of employment at Maastricht University are largely set out in the collective labor agreement of Dutch Universities. In addition, local provisions specific to UM apply. For more information, click here.

Maastricht University
Why work at Maastricht University?
At Maastricht University (UM), everything revolves around the future. The future of our students, as we work to equip them with a solid, broad-based foundation for the rest of their lives. And the future of society, as we seek solutions through our research to issues from all around the world. Our six faculties combined provide a comprehensive package of study programmes and research.

In our teaching, we use the Problem-Based Learning (PBL) method. Students work in small groups, looking for solutions to problems themselves. By discussing issues and working together to draw conclusions, formulate answers and present them to their peers, students develop essential skills for their future careers.

With over 22,300 students and more than 5,000 employees from all over the world, UM is home to a vibrant and inspiring international community.

Are you drawn to an international setting focused on education, science and scholarship? Are you keen to contribute however your skills and qualities allow? Our door is open to you! As a young European university, we value your talent and look forward to creating the future together.

Click here for more information about UM. 

The School of Business and Economics
The School of Business and Economics (SBE) is one of Maastricht University’s six faculties. Our mission is to contribute to a better world by addressing societal problems, by co-creating knowledge and developing team players and leaders for the future.

By joining SBE, you will be part of the 1% of business schools worldwide to be Triple Crown accredited (EQUIS, AACSB and AMBA). You will join an inspiring and international environment, where learning and development is priority. 

 
Department

The department of Data Analytics and Digitalisation (DAD) connects data science (mathematics, statistics, computer science, artificial intelligence) with business and economics research (finance, accounting, marketing, information management, operations, micro- and macroeconomics, policy design). We are responsible for conducting top-level research in data science for business and economics ranging from fundamental theoretical studies to applied industrial projects. We work in fields including machine learning, statistics, optimization, business intelligence, network science and digital transformation.

Curious?

Are you interested in this exciting position but still have questions? Feel free to contact Tom van der Zanden or Ron Triepels at T.vanderZanden@maastrichtuniversity.nl / R.Triepels@maastrichtuniversity.nl for more information. Do you have any questions regarding the procedure, please contact Manon Souren-Huppertz (Recruiter) at manon.souren@maastrichtuniversity.nl.

Applying?
Or are you already convinced and ready to become our new Assistant/Associate Professor in Statistical Learning? Apply now, no later than June 08, 2025, for this position.

 

Please upload your CV, motivation letter, two letters of recommendation, research plan and publication list. 

 

Maastricht University is committed to promoting and nurturing a diverse and inclusive community. We believe that diversity in our staff and student population contributes to the quality of research and education at UM, and strive to enable this through inclusive policies and innovative projects led by teams of staff and students. We encourage you to apply for this position.

 

 

 

Are you thrilled by the possibility of applying brain-inspired computing paradigms to drastically reduce the computational cost of deep neural network inference and learning on resource-constrained edge computing systems? Then apply for this position as a post-doc researcher in Neuromorphic Edge AI at the Department of Advanced Computing Sciences (DACS), part of the Faculty of Science and Engineering at Maastricht University. 

 

The successful candidate will design new hardware-aware neuromorphic algorithms to optimize deep neural network inference and online adaptation on neuromorphic hardware. The candidate will co-design and demonstrate the algorithms on edge AI applications with different modalities, including but not limited to event-based vision, biomedical signals, and language processing.

 

Job Description
You will conduct research on neuromorphic computing for energy-efficient edge AI. More specifically, you will work on advancing the efficiency of neuromorphic networks by applying brain-inspired computing paradigms including dynamic activation sparsity, low-precision arithmetic, and asynchronous processing. You will start by working on developing sparse neuromorphic neural network algorithms for efficient inference of vision and language models, followed by extending your findings to new on-device learning methods for efficient continual learning on the edge. You will work closely with neuromorphic hardware, including Intel Loihi2, SpiNNaker2, Innatera T1, imec SENECA, and event-based cameras.

 

Your tasks will include:

1. Perform scientific research in neuromorphic computing for edge AI.
2. Participate in joint collaborative projects with universities and companies.
3. Participate in grant acquisition for European and Dutch research fundings.
4. Publish results at top-tier (international) conferences and in international journals.
5. Present the results in internal research group meetings as well as national and international scientific conferences.
6. Assist with educational tasks (e.g., supervise bachelor and master students, and research assistants).

 

We encourage collaboration and you will also benefit from a supportive local research community as well as a strong industry and research network.

 

Requirements

• PhD (completed, or to be completed shortly) in Neuromorphic Computing, Deep Learning, Artificial Intelligence, Embedded Systems, or a related field.
• Demonstrated (e.g., through publications, code, projects, etc.) interest and experience with the field of neuromorphic computing, and at least one of the following fields: efficient deep learning, computer vision, LLM, edge computing.
• Knowledge of at least one of the following techniques and interest in developing skills in the other two:
  1. Neuromorphic spiking or event-based neural network algorithm design for computer vision, signal processing, and language processing.
  2. Efficient deep learning algorithm design for edge or embedded computing devices (e.g., quantization, pruning, knowledge distillation, network architecture search, etc.).
  3. On-device learning of neural networks on resource-constrained edge devices (e.g., gradient-free learning, real-time recurrent learning, local learning, etc.).
• Experience in programming (preferably in Python and C).
• Experience in using neuromorphic hardware and edge devices.
• Proficiency in English (oral and written).
• Excellent communication skills, and ability to collaborate in a multi-disciplinary and team-oriented research environment. 

 

What we offer
As Post-doc in Neuromorphic Edge AI at Faculty of Science & Engineering, you will be employed by the most international university in the Netherlands, located in the beautiful city of Maastricht. In addition, we offer you:

• Good employment conditions. The position is graded in scale 11 according to UFO profile Researcher, with corresponding salary based on experience ranging from €4537,00 and €6209,00 gross per month (based on a full-time employment of 38 hours per week). In addition to the monthly salary, an 8.0% holiday allowance and an 8.3% year-end bonus apply.
• An employment contract for a period of 24 months with a scope of 1,0 FTE.
• At Maastricht University, the well-being of our employees is of utmost importance, we offer flexible working hours and the possibility to work partly from home if the nature of your position allows it. You will receive a monthly commuting and internet allowance for this. If you work full-time, you will be entitled to 29 vacation days and 4 additional public holidays per year, namely carnival Monday, carnival Tuesday, Good Friday, and Liberation Day. If you choose to accumulate compensation hours, an additional 12 days will be added. Furthermore, you can personalize your employment conditions through a collective labor agreement (CAO) choice model. 
• As Maastricht University, we offer various other excellent secondary employment conditions. These include a good pension scheme with the ABP and the opportunity for UM employees to participate in company fitness and make use of the extensive sports facilities that we also offer to our students. 
• Last but certainly not least, we provide the space and facilities for your personal and professional development. We facilitate this by offering a wide range of training programs and supporting various well-established initiatives such as 'acknowledge and appreciate'. 

The terms of employment at Maastricht University are largely set out in the collective labor agreement of Dutch Universities. In addition, local provisions specific to UM apply. For more information, click here.

Maastricht University
Why work at Maastricht University?

At Maastricht University (UM), everything revolves around the future. The future of our students, as we work to equip them with a solid, broad-based foundation for the rest of their lives. And the future of society, as we seek solutions through our research to issues from all around the world. Our six faculties combined provide a comprehensive package of study programmes and research.

In our teaching, we use the Problem-Based Learning (PBL) method. Students work in small groups, looking for solutions to problems themselves. By discussing issues and working together to draw conclusions, formulate answers and present them to their peers, students develop essential skills for their future careers.

With over 22,300 students and more than 5,000 employees from all over the world, UM is home to a vibrant and inspiring international community.

Are you drawn to an international setting focused on education, science and scholarship? Are you keen to contribute however your skills and qualities allow? Our door is open to you! As a young European university, we value your talent and look forward to creating the future together.

Click here for more information about UM. 

Faculty of Science and Engineering  
At the Faculty of Science and Engineering (FSE), we focus on themes such as circularity and sustainability, future farming, digitisation and (scientific) instrument development.  FSE's leading projects, like the Einstein Telescope Pathfinder, are sure to grab anyone's attention.  The faculty is a vibrant hub of education and research in Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) and Liberal Arts and Sciences (LAS).  At FSE, over 450 staff members and 3700 students gather to explore e exciting interdisciplinary research and educational programmes. Feel welcome, be part of our team and put your brilliant mind to work!  
 

FSE at the Brightlands Campuses  
Maastricht, Sittard-Geleen, Heerlen, and Venlo, the home of four creative Brightlands campuses, are bustling with 30,000 entrepreneurs, researchers, and students working diligently to solve global challenges. The Faculty of Science and Engineering is active on all four Brightlands campuses, and this is where our impact reaches its peak. To give you an idea of what is happening at each campus: Sittard-Geleen is home to the largest chemical site in the Euregion, while Venlo is a large hub for agri-food innovation. Maastricht is the site of the Health Campus, and Heerlen is the place to be for Smart Services.  
 

Department of Advanced Computing Sciences
The Department of Advanced Computing Sciences is Maastricht University’s largest and oldest department broadly covering the fields of artificial intelligence, data science, computer science, mathematics and robotics.  
Over 100 researchers work and study in the Department of Advanced Computing Sciences, whose roots trace back to 1987. The department’s staff teaches approximately 1250 bachelor’s and master’s students in 4 specialized study programmes in Data Science and Artificial Intelligence. Click here for more information.

Curious?
Are you interested in this exciting position but still have questions? Feel free to contact Dr. G. Tang (guangzhi.tang@maastrichtuniversity.nl) for more information.

Applying?
Or are you already convinced and ready to become our new Post-doc in Neuromorphic Edge AI? Apply now, no later than June 15, 2025 , for this position.
 

The vacancy is open for internal and external candidates. In case of equal qualifications, internal candidates will be prioritized.

Maastricht University is committed to promoting and nurturing a diverse and inclusive community. We believe that diversity in our staff and student population contributes to the quality of research and education at UM, and strive to enable this through inclusive policies and innovative projects led by teams of staff and students. We encourage you to apply for this position.

 

 

 

Are you passionate about pushing the boundaries of AI and Machine Learning on resource-constrained edge devices? Then apply for this position as a post-doc researcher in Edge AI at the Department of Advanced Computing Sciences (DACS), part of the Faculty of Science and Engineering at Maastricht University. 

We are seeking a highly motivated and talented postdoctoral researcher to join our team and contribute to cutting-edge advancements in tinyML/Edge AI. The successful candidate will design, develop, and optimize AI models for deployment on autonomous, low-power, resource-constrained edge devices.

 

Job Description

You will conduct research on novel Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) architectures for low-power resource-constrained edge systems, including efficient and low-latency processing of sensor data as well as energy optimization. More specifically, you will start working on the design and implementation of ML/DL architectures, including CNNs and (vision) transformers on low-power embedded systems and MCUs, including platforms like the NXP MCX N series, STM32U5, PULP/GAP9 processors, RISC-V cores and FPGAs. You will then extend your findings with automatically designed resource-constrained neural architecture search techniques. The final goal is to develop (federated) continual learning methods for edge retraining without forgetting old knowledge.

 

Your tasks will include:

1. Perform scientific research on novel architectures for edge AI algorithms and state-of-the-art AI techniques for edge devices, including model compression, quantization, neural architecture search and continual learning;
2. Publish results at top-tier (international) conferences and international journals;
3. Present the results in internal research group meetings as well as national and international scientific conferences;
4. Actively participate in grant acquisition activities;
5. Assist with educational tasks (e.g., assist labs, supervise bachelor and master students, PhD students, and internships)

 

We encourage collaboration and you will also benefit from a supportive local research community as well as a strong industry and research network.

Requirements

• PhD (completed, or to be completed shortly) in Computer Science, Electrical Engineering, Machine Learning / Deep Learning, or a related field.
• Demonstrated (e.g., through publications, code, projects, etc.) interest and experience with inference and re-training of AI and ML algorithms on edge devices
• Knowledge of at least one of the following techniques and interest in developing skills in the other two:
  1. Algorithm compression / pruning / quantization for resource-constrained environments
  2. Low-power algorithm design and optimization
  3. Resource-constrained neural architecture search and (federated) continual learning technique
• Experience in programming (Python and C/C++).
• Proficiency in English (oral and written).
• Demonstrated experience in national and/or international grant acquisition
• Excellent communication skills, and ability to collaborate in a multi-disciplinary and team-oriented research environment

 

What we offer
As Post-doc in Edge AI at Faculty of Science & Engineering, you will be employed by the most international university in the Netherlands, located in the beautiful city of Maastricht. In addition, we offer you:

• Good employment conditions. The position is graded in scale 11 according to UFO profile Researcher, with corresponding salary based on experience ranging from €4537,00 and €6209,00 gross per month (based on a full-time employment of 38 hours per week). In addition to the monthly salary, an 8.0% holiday allowance and an 8.3% year-end bonus apply.
• An employment contract for a period of 24 months with a scope of 1,0 FTE.
• At Maastricht University, the well-being of our employees is of utmost importance, we offer flexible working hours and the possibility to work partly from home if the nature of your position allows it. You will receive a monthly commuting and internet allowance for this. If you work full-time, you will be entitled to 29 vacation days and 4 additional public holidays per year, namely carnival Monday, carnival Tuesday, Good Friday, and Liberation Day. If you choose to accumulate compensation hours, an additional 12 days will be added. Furthermore, you can personalize your employment conditions through a collective labor agreement (CAO) choice model. 
• As Maastricht University, we offer various other excellent secondary employment conditions. These include a good pension scheme with the ABP and the opportunity for UM employees to participate in company fitness and make use of the extensive sports facilities that we also offer to our students. 
• Last but certainly not least, we provide the space and facilities for your personal and professional development. We facilitate this by offering a wide range of training programs and supporting various well-established initiatives such as 'acknowledge and appreciate'. 

The terms of employment at Maastricht University are largely set out in the collective labor agreement of Dutch Universities. In addition, local provisions specific to UM apply. For more information, click here.

Maastricht University
Why work at Maastricht University?

At Maastricht University (UM), everything revolves around the future. The future of our students, as we work to equip them with a solid, broad-based foundation for the rest of their lives. And the future of society, as we seek solutions through our research to issues from all around the world. Our six faculties combined provide a comprehensive package of study programmes and research.

In our teaching, we use the Problem-Based Learning (PBL) method. Students work in small groups, looking for solutions to problems themselves. By discussing issues and working together to draw conclusions, formulate answers and present them to their peers, students develop essential skills for their future careers.

With over 22,300 students and more than 5,000 employees from all over the world, UM is home to a vibrant and inspiring international community.

Are you drawn to an international setting focused on education, science and scholarship? Are you keen to contribute however your skills and qualities allow? Our door is open to you! As a young European university, we value your talent and look forward to creating the future together.

Click here for more information about UM. 

Faculty of Science and Engineering  
At the Faculty of Science and Engineering (FSE), we focus on themes such as circularity and sustainability, future farming, digitisation and (scientific) instrument development.  FSE's leading projects, like the Einstein Telescope Pathfinder, are sure to grab anyone's attention.  The faculty is a vibrant hub of education and research in Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) and Liberal Arts and Sciences (LAS).  At FSE, over 450 staff members and 3700 students gather to explore e exciting interdisciplinary research and educational programmes. Feel welcome, be part of our team and put your brilliant mind to work!  
 

FSE at the Brightlands Campuses  
Maastricht, Sittard-Geleen, Heerlen, and Venlo, the home of four creative Brightlands campuses, are bustling with 30,000 entrepreneurs, researchers, and students working diligently to solve global challenges. The Faculty of Science and Engineering is active on all four Brightlands campuses, and this is where our impact reaches its peak. To give you an idea of what is happening at each campus: Sittard-Geleen is home to the largest chemical site in the Euregion, while Venlo is a large hub for agri-food innovation. Maastricht is the site of the Health Campus, and Heerlen is the place to be for Smart Services.  
 

Department of Advanced Computing Sciences
The Department of Advanced Computing Sciences is Maastricht University’s largest and oldest department broadly covering the fields of artificial intelligence, data science, computer science, mathematics and robotics.  
Over 100 researchers work and study in the Department of Advanced Computing Sciences, whose roots trace back to 1987. The department’s staff teaches approximately 1250 bachelor’s and master’s students in 4 specialized study programmes in Data Science and Artificial Intelligence. Click here for more information.

Curious?
Are you interested in this exciting position but still have questions? Feel free to contact Dr. Charis Kouzinopoulos (charis.kouzinopoulos@maastrichtuniversity.nl) for more information.

Applying?
Or are you already convinced and ready to become our new Post-doc in Edge AI? Apply now, no later than June 8, 2025 for this position.
 

The vacancy is open for internal and external candidates. In case of equal qualifications, internal candidates will be prioritized.

Maastricht University is committed to promoting and nurturing a diverse and inclusive community. We believe that diversity in our staff and student population contributes to the quality of research and education at UM, and strive to enable this through inclusive policies and innovative projects led by teams of staff and students. We encourage you to apply for this position.

 

 

 

Voor het onderzoeksproject ‘How does exposure help children to like vegetables and how can we tailor it better?’, zijn we op zoek naar een PhD-student/promovendus met een sterke interesse in de (weigering van) consumptie van groente en fruit in jonge kinderen.

 

Hoe kunnen ouders hun kind het beste helpen groenten te leren eten en waarderen door middel van zogenaamde repeated exposure (herhaalde blootstelling)? De repeated exposure methode wordt gezien als de meest effectieve om moeilijke eters te leren groente te accepteren, maar deze methode is zeker niet altijd even effectief of goed uit te voeren voor ouders. Het doel van dit project is om beter te begrijpen hoe we de repeated exposure methode effectiever kunnen maken en hoe individuele verschillen tussen kinderen invloed hebben op deze effectiviteit. Met deze nieuwe inzichten hopen we ouders meer handvatten te kunnen geven om exposure op een goede en fijne manier in te zetten zodat hun kind op een plezierige manier meer groente leert eten.

 

Functiebeschrijving 
Achtergrond: In dit project ga je de bouwstenen en mechanismen van de repeated exposure methode onderzoeken en de rol van individuele verschillen tussen kinderen bestuderen. Welke kenmerken van de exposure methode maken deze wel of niet effectief en hoe kunnen deze worden aangepast aan het kind? Twee kinderen die allebei weigeren broccoli te eten doen dit mogelijk met verschillende redenen en hebben dan ook een andere aanpak nodig om hen te stimuleren deze groente te proberen. Het doel van dit project is betere adviezen te kunnen formuleren voor ouders om middels exposure de variatie aan groente die hun kind eet te vergroten. 

 

Uitdagingen en taken: In dit project zul je experimenten gaan opzetten en uitvoeren met jonge kinderen en hun ouders. De deelnemers moeten gerekruteerd en getest worden. Daarnaast ga je de data analyseren, resultaten publiceren in wetenschappelijke tijdschriften en presenteren binnen en buiten de wetenschapsgemeenschap.

 

Functie eisen

• Je hebt een (research) master in psychologie (ontwikkelingspsychologie/cognitieve psychologie), pedagogiek, gezondheidswetenschappen of voedingswetenschappen;
• Aantoonbare affiniteit met onderzoek op het gebied van ontwikkeling of eetgedrag;
• Uitstekende beheersing van experimentele onderzoeksmethoden en statistische methoden;
• Sterke proactieve werkhouding, analytische vaardigheden en een creatieve aanpak;
• Excellente schrijf- en communicatievaardigheden (Engels en Nederlands).

 

Wat biedt de UM?
Als promovendus bij de Faculty of Psychology and Neuroscience kom je in dienst bij de meest internationale universiteit van Nederland in het prachtige Maastricht. Verder bieden wij je:

• Goede arbeidsvoorwaarden. De functie is ingeschaald conform UFO-profiel Promovendus met bijbehorende salarisinschaling van €2901,00 in het eerste jaar en €3707,00 bruto per maand in het vierde jaar (op basis van een fulltime dienstverband van 38 uur per week). In aanvulling op het maandsalaris zijn een 8,0% vakantie-uitkering en een 8,3% eindejaarsuitkering van toepassing.
• Een arbeidsovereenkomst voor een periode van 12 maanden met een omvang van 1.0 FTE. Bij een positieve beoordeling volgt een verlenging met 3 jaren.
• Bij de Universiteit Maastricht staat het welzijn van onze medewerkers hoog in het vaandel, zo hanteren we flexibele werktijden en de mogelijkheid om deels vanuit huis te werken indien de aard van je functie dit toelaat. Hiervoor ontvang je maandelijks een thuiswerk- en internetvergoeding. Kom je fulltime bij ons werken, dan heb je jaarlijks recht op 29 vakantiedagen en 4 extra feestdagen, te weten carnavals maandag, -dinsdag, Goede Vrijdag en Bevrijdingsdag. Maak je gebruik van de mogelijkheid om compensatie-uren op te bouwen, dan komen hier nog eens 12 dagen bij. Daarnaast kun jij jouw arbeidsvoorwaarden personaliseren aan de hand van een cao-keuzemodel.  
• Als Universiteit Maastricht hebben we diverse andere mooie secundaire arbeidsvoorwaarden, hierbij kun je denken aan een goede pensioenregeling bij het ABP en kun je als UM-medewerker meedoen aan bedrijfsfitness en gebruik maken van het zeer uitgebreide sportaanbod dat wij ook aan onze studenten aanbieden.  
• Tot slot maar zeker niet onbelangrijk de ruimte en faciliteiten om jezelf te ontwikkelen: persoonlijk en in jouw vakgebied. Dit faciliteren we door het bieden van een ruim opleidingsaanbod en ondersteunen we door diverse breed gedragen initiatieven zoals ‘erkennen en waarderen’.  

De arbeidsvoorwaarden van de Universiteit Maastricht zijn grotendeels vastgelegd in de CAO Nederlandse Universiteiten. Daarnaast gelden lokale bepalingen, specifiek voor de UM. Voor meer informatie klik hier.

Universiteit Maastricht
Waarom werken aan de Universiteit Maastricht? 

Aan de Universiteit Maastricht (UM) draait alles om de toekomst.  Die van onze studenten omdat we ze een stevige, brede basis geven voor de rest van hun leven. En die van ons allemaal door ons onderzoek naar oplossingen voor vraagstukken in de hele wereld. Met onze zes faculteiten zorgen we voor een veelomvattend aanbod aan onderwijs en onderzoek.  

In ons onderwijs werken we met de methode Probleemgestuurd Onderwijs (PGO). Dit betekent dat onze studenten in kleine groepen zélf op zoek gaan naar oplossingen voor problemen en vraagstukken. Ze discussiëren samen, trekken conclusies, formuleren een antwoord en presenteren dat aan de hele groep. Zo doen ze belangrijke vaardigheden op voor hun hele loopbaan. 

De UM heeft op dit moment meer dan 22.300 studenten en ruim 5.000 medewerkers uit alle windstreken. Dat zorgt voor een inspirerende en bruisende internationale gemeenschap.   

Spreekt deze internationale omgeving waarin de wetenschap centraal staat jou aan? En wil jij hier vanuit een wetenschappelijke of juist staffunctie een steentje aan bijdragen? Dan ben jij met jouw unieke bijdrage van harte welkom! Want als jonge Europese Universiteit van Maastricht bieden we perspectief dat we vertalen naar jouw talent. Je bent waardevol voor onze universiteit en de maatschappij en we inspireren je om met trots en plezier samen te groeien. 

Voor meer informatie over de UM klik hier. 

Faculty of Psychology and Neuroscience
De Faculty of Psychology and Neuroscience (FPN) is een internationale faculteit met studenten en medewerkers met verschillende culturele achtergronden, die zijn verbonden door hun gedeelde nieuwsgierigheid naar menselijk gedrag en onze hersenen. Deze nieuwsgierigheid inspireert ons om het brede terrein van de psychologie te verkennen, vanuit verschillende invalshoeken (zoals een biologisch en cognitief perspectief).

Door kleinschalige en studentgerichte methodes in te zetten, zoals probleemgestuurd onderwijs en projectgestuurd onderwijs, stimuleren wij een zelfde soort nieuwsgierigheid bij onze studenten, doordat we hun de instrumenten geven om de wereld van het menselijk brein te ontdekken.

 
Nieuwsgierig?
Ben jij geïnteresseerd geraakt in deze mooie functie maar heb je nog vragen? Neem dan gerust contact op met Dr. Anouk Hendriks-Hartensveld via e-mail anouk.hendriks@maastrichtuniversity.nl voor meer informatie. 

Solliciteren?
Of ben je al overtuigd en word jij onze nieuwe promovendus? Solliciteer dan nu, uiterlijk 22 mei 2025, op deze functie. 

 

De eerste kennismakingsgesprekken vinden bij voorkeur plaats op woensdag 11 juni of donderdag 12 juni. De tweede gesprekken worden bij voorkeur gehouden op donderdag 19 juni of vrijdag 20 juni. 

 

De gewenste startdatum van dit PhD-project is in overleg (bij voorkeur in het najaar van 2025).

 

De vacature staat open voor interne- en externe kandidaten. Bij gelijke geschiktheid hebben interne kandidaten voorrang.

Universiteit Maastricht zet zich in voor het bevorderen en behouden van een diverse en inclusieve gemeenschap. Wij geloven dat diversiteit in onze medewerkers- en studentenpopulatie bijdraagt aan de kwaliteit van onderzoek en onderwijs aan de UM. Dit willen we mogelijk maken door middel van inclusief beleid en innovatieve projecten in samenwerking met studenten en medewerkers. We moedigen je aan om voor deze functie te solliciteren.

 

Specialist Constructieve Veiligheid

Ben jij niet bang om je handen uit de mouwen te steken? Heb jij affiniteit met bouw en constructieve veiligheid? Word je blij van een uitdaging die je met creativiteit en lef kan aanpakken? Krijg jij energie van het werken voor de stad én de inwoners? Ben jij iemand die graag samenwerkt? Dan is de functie Specialist Constructieve Veiligheid misschien wel iets voor jou! Ben je enthousiast geworden, reageer dan voor 26 mei 2025.

Wie ben jij?

• Je hebt een relevante opleiding (bouwkunde, civiele techniek o.g.) op WO-niveau met goed gevolg afgerond. Heb je een HBO opleiding met een aanvullende opleiding op HBO+ niveau, voel je dan zeker vrij om ook te solliciteren!;
• Je hebt bij voorkeur 5 tot 10 jaar ervaring opgedaan als allround constructeur bij een ingenieursbureau of als toetsend constructeur binnen een gemeentelijke organisatie of omgevingsdienst;
• Je hebt uitstekende adviesvaardigheden en goede mondeling en schriftelijke uitdrukkingsvaardigheden: je kunt goed luisteren maar kunt ook anderen overtuigen van jouw weloverwogen standpunten;
• Je begrijpt besluitvormingsprocessen en kan goed omgaan met verschillende belangen;
• Je bent proactief en dienstverlenend. In complexe casussen weet je goed de balans te vinden tussen nauwkeurigheid en voortgang.

Wat ga je doen?

Samen met je collega’s van het team draag je bij aan een veilige leefomgeving voor de burgers en bedrijven in Heerlen. Je hebt hierin een adviserende rol op het gebied van constructieve veiligheid. Je adviseert zowel vergunningverleners als toezichthouders en handhavers. Je werkterrein omvat zowel nieuwbouw als bestaande bouw. Ten behoeve van je adviezen toets je de constructieve veiligheid van bouwwerken aan de eisen in het Bbl. Dit doe je aan de hand van de ingediende tekeningen en berekeningen, maar zeker ook op basis van je ervaring en je constructeursgevoel. Wanneer een constructie niet voldoet, kun je duidelijk aangeven waarom dat zo is. Je bent een volwaardige gesprekspartner en je hebt overtuigingskracht.

Bij onverwachte gebeurtenissen zoals calamiteiten of het aantreffen van illegale bouwwerken ben je in staat om ter plekke een inschatting te maken van de veiligheid van een bouwwerk. Je adviseert op dat moment hulpdiensten en andere betrokkenen zoals bewoners. Onder druk ben je in staat om professioneel advies en duidelijke uitleg te geven.

Jouw Team

Het team Bouw- en Milieutoezicht en Bodem houdt toezicht en handhaaft op het gebied van bouw, huisvesting, sloop en ruimtelijke ordening, milieu, evenementen en drank en horeca. Daarnaast voert het team advies- en beleidstaken uit op het gebied van geluid, lucht en water.

Het team BMB werkt nauw samen met het team Vergunningen: onze specialisten adviseren bij de vergunningverlening en we voeren controles uit aan de hand van de vergunningen die het team Vergunningen afgeeft. Daarnaast dragen we bij aan teamoverstijgende projecten en programma’s zoals het programma Omgevingswet, het programma Centrum, het project Sociaal Veilig en over een tijdje het programma Heerlen-Noord. We voeren een uitgebreid takenpakket uit en geen enkele dag is hetzelfde!

Werken voor de gemeente Heerlen is bouwen aan het Heerlen van Morgen

Heerlen is een stad met lef. In Heerlen zijn we doorpakkers en maken we dingen waar die anderen niet voor mogelijk houden. We werken vastberaden en met overtuiging aan grote en boeiende opgaven die onze stad toekomstbestendig maken. Heerlen verlegt grenzen, verkent nieuwe horizonten en wij leren van, en bouwen trots voort op het verleden. En met die lessen uit het verleden pakken we door om beter verder te gaan naar morgen. In Heerlen borrelt het van de ideeën en initiatieven en pakken we uitdagingen aan. Als stad met zo’n 90.000 inwoners vervullen we de centrumfunctie voor de regio Parkstad Limburg. Alles wat we doen draagt bij aan één gezamenlijk doel: Heerlen een nog fijnere plek maken om te wonen, werken en leven!

Ook onze Organisatie is volop in ontwikkeling. Samen met meer dan 1.000 collega’s werken we aan Heerlen van Morgen. Een organisatie met heldere doelen voor ogen: op basis van openheid en vertrouwen efficiënt samenwerken aan een toekomstbestendig Heerlen. Een manier van werken waarbij collegialiteit, creativiteit en curiositeit matchen met onze taken. Een organisatie waar de wensen, ideeën en gedachten van de inwoners en ondernemers centraal staan in ons handelen. Kies je voor Heerlen? Dan steken we samen de handen uit de mouwen en werken we aan een duurzame, leefbare stad én organisatie.

Wat krijg je daarvoor terug?

Bij de gemeente Heerlen bieden we jou een omgeving waar je de ruimte krijgt om jezelf en de organisatie te ontwikkelen. De eerste arbeidsovereenkomst zal voor bepaalde tijd zijn. Het betreft een structurele functie van 36 uren per week. Het is mogelijk om meer uren te werken. Daarmee bouw je ADV op. Ook als je minder dan 36 uur beschikbaar bent, nodigen we je van harte uit om te reageren. We bespreken dan samen de mogelijkheden.

De functie is ingeschaald in schaal 11 met een bruto maandsalaris van minimaal € 4.264,-- en maximaal € 6.072,-- (afhankelijk van opleiding en ervaring, bij een fulltime dienstverband). Voor deze functie is een arbeidsmarkttoelage van toepassing.

Verder ontvang je een individueel keuze budget (IKB). Dit is 17.05% van jouw salaris. Daarnaast bieden wij mogelijkheden om opleidingen te volgen, flexibel te werken en hebben wij verschillende vitaliteitsregelingen, waaronder onze eigen sportstimuleringsregeling en een flexibel vitaliteitsbudget in de vorm van een digitale munt (Vitknip) die je in Heerlen op veel plekken kan inzetten om jouw vitaliteit te vergroten. Je pensioen wordt opgebouwd bij het ABP. Onze arbeidsvoorwaarden zijn geregeld volgens de cao gemeenten. Bekijk al onze arbeidsvoorwaarden op onze site.

Meebouwen aan het Heerlen van Morgen?

Ben je enthousiast geworden over deze functie? Solliciteer dan via de button en stuur ons jouw cv en motivatie t.a.v. Ivo Linssen, Manager Team BMB. Je kunt solliciteren tot en met 25 mei 2025. Voor meer informatie kun je eveneens terecht bij Ivo Linssen, Manager Team BMB via e-mail: i.linssen@heerlen.nl of telefonisch via: 045-5604140.

Voor deze functie wordt intern én extern geworven. Bij gelijke geschiktheid gaat de voorkeur uit naar de interne kandidaat. Acquisitie wordt niet op prijs gesteld.